为什么世界一流大学不爱招中国学生?

2016-04-14 财经

一方面必须改变教育理念和教育方式,把幼儿园到大学的教育重点放在“做人”的通识与思辨训练上;另一方面要走出儒家名分等级秩序的文化制约,不能再把“顺从听话”机器人作为我们的楷模。

作者:陈志武

最近,两件事再次引发我对中国教育的担忧。一是,前不久跟一位美国名牌大学金融教授谈博士研究生招生政策,他说他们今后可能不再招收中国博士研究生了。

这不是种族歧视问题,他自己也是中国人,而是因为过去多年的中国学生,开始学习成绩都好,后来做博士论文研究时虽然未必突出,但还可以,可是等到毕业上学术市场找教职岗位时,都表现不好,没办法找到一流大学教职。所以,他们不想再浪费时间培养中国学生了。

实际上,不只是他们大学有这个打算,即使我所在的耶鲁和其他大学,也讨论过同样的问题,虽然我们没有决定完全停招中国学生,但从那以后,就有意识地少招或者偶尔不招。

以2015年为例,美国的前30名金融系毕业的博士中,来自中国的不少,但找教职岗位最成功的是去了加州理工学院,那个大学当然不错,可是,这么多中国博士生中没有一个被前10名或前15名金融系招聘。

由于这些博士都毕业于顶尖金融院系,这一结果很让人失望,各学校投入的资源和教授精力那么多,并没有得到相应的回报。

二是,在美国金融和硅谷高科技行业中,印度裔高管远超华裔。大家熟悉的谷歌、微软、Adobe、软银、花旗集团等公司的CEO都是印度人,在这种级别的美国公司中似乎想不起一个中国人CEO。公司副总裁一级的印度人就更多了。

而且,不只是美国企业界里中国人和印度人的反差这么大,在大学里也如此。比如,几年前美国主要商学院中,有12个在选拔招聘商学院院长,其中有10个给了印度裔聘书,没有一个给中国裔。尽管后来一些印度裔谢绝了,但这本身也反映出中国和印度之间在教育、文化上的差距。

中国人天赋好,又聪明勤奋,但为什么结果会如此失望,跟美国、印度和其他国家的人差别那么大呢?答案主要在两方面,一是教育理念、教育方法,包括中国父母对子女的养育方式;另一方面是儒家文化,尤其是坏在我们推崇的“顺从听话”和孝道文化上,这些文化烙印实际是中国人一辈子的包袱,走到哪里都无法丢掉,到哪里都吃亏。

 

先谈教育   

我在大学教书至今26年,见过的学生也算不少,其中两个故事让我难以忘记。

张三(匿名)出生于国内大城市,高中毕业轻易考上北大清华,等他到耶鲁读博士时,哪怕再难的数理经济模型对他来说都太容易。在我的博士生课堂上他毫无疑问一直最优秀,即使在耶鲁这样的世界各地天才会聚的地方,他的聪明才华照样遥遥领先。

可是,两年后的一天,正当他全力以赴深入做研究而且已经有出色成果的时候,张三找我私聊,说他在考虑是否退学回国去做PE投资基金,因为他父母好友愿意出资5000万美元由他去负责管理,机会难得。

震惊之余,我问他:“你的天赋如此出色,我一直认为你最有希望出类拔萃,出一流学术成就。告诉我,你是否真的对学术研究、学术生涯有兴趣、有激情?”

多年的经历让我清楚,一个人如果对他从事的工作没兴趣、无激情,尤其当他做的是学术研究时,那么,要他做好、要他做出别人想不到的创造性成绩,那等于是赶鸭子上架,难!每天做自己没兴趣的事情,只会是应付,不会钻进去的,那样他自己也会痛苦、很累。

张三回答说:“对学术研究谈不上有兴趣。我可以做,也可以写学术论文,但这不是我的兴趣与激情所在。”这下好了,我跟同事原来期许厚望的博士生,对我们的专业也就是如此。我接着问他:“那你为什么要申请金融博士研究生呢?”他的回答不奇怪:“因为父母要我这样做,而且看到其他同学都这样做。”

第二个故事更具戏剧性。这回是国内顶尖大学的经济史博士生,到耶鲁来访问一年。我原以为他对经济史这么投入,正好也可以协助我收集史料、研究一些经济史话题。到耶鲁后,他无比兴奋:要选修15门耶鲁戏剧学院的表演课程!耶鲁戏剧学院是世界一流,机会难得可以理解,只是我们没有学生会一个学期选五六门以上课程。看到他对表演这么有激情,知道他实际上对经济史和经济学没太多热情,所以,我没有阻止他去戏剧学院上课。

他那一年把耶鲁戏剧学院的所有表演课都上完,很是兴奋,那些表演系老师对他评价也非常高,觉得他真有表演天赋和激情。后来,我问:“很显然,你的激情在戏剧和表演。你在国内上大学、读研究生怎么没有申请艺术学院呢?” 答:“我父母不让呀。他们要我学经济学,好找工作!”

这么多年教过的中国学生中,真正因为自己喜欢而研读经济学、金融学的是极少数,绝大多数是因为父母的压力和安排。既然他们都不是因为自己真实的兴趣而为,出现上面我们谈到的,那么多读金融博士、经济学博士的中国学生最后在职场上表现一般甚至更差,就不足为奇。赶鸭子也许可以上架,但上不了高架的。

中国父母都关心子女教育,即使没有百分之百的“望子成龙”,也想儿女去尽可能好的学校,将来有一份好的职业与收入,能够一辈子过上幸福的生活。所以,就有了众多中国父母起早摸黑,不分周中周末,一年到头为了子女上学的事情奔波,甚至常年离开丈夫、家人和朋友到外地或国外陪子女上学。

也为了让子女上“最好”的学校,经常想尽办法找关系、开后门,使用所有能想到的招法,就是为了子女能得到“最好的教育”,为了不让子女“输在起跑线上”!在专业方面,都倾向于要求甚至不惜逼迫子女学金融这样光鲜的专业,或者学会计这样容易找工作的实用专业。

可是,很多父母可能从来没有问过,更没有想过“什么是最好的学校”“什么是最好的教育”。学过优化理论的人都知道,“好”“不好”“较好”“最好”这些价值判断都只能是相对的,必须首先搞清楚的是“相对于谁”“相对于什么”,因为不存在没有度量指标、没有参照系的“好”和“最好”。

于是,在不问不想的情况下,往往是根据父母自己认为“好”的标准去选择“最好”的学校和专业,等于让子女去过一种父母认为好但子女自己未必认为好的职业和生活。有时候,这实际上是迫使子女去实现父母自己没有能实现的专业梦。

或者,就是一窝蜂随大流,去追求大家都认为最好的哈佛、耶鲁或者北大、清华。如果你问他们“为什么哈佛耶鲁好、北大清华好”时,他们也说不上来。

好与不好,只有基于子女的个人兴趣、偏好、个性和天赋才有意义。

否则,不仅没有意义,而且很容易造成天赋与人才的浪费,结果只会是子女学习、工作没有热情,无精打采,每天因为在做自己没有感觉的学习或工作而特别累,而且会时常抱怨,对生活、工作失去兴趣。

父母也会觉得难受,因为他们尽了那么大的力,陪读那么多年,花了那么多钱,找了那么多人情关系,到最后也没有见到子女有出息!而对于社会,这同样是最糟糕的局面,因为如果多数甚至所有家庭都这样不顾子女兴趣去选择学校和职业,结果会是,社会中的各项工作都是那些对此并没有兴趣、更谈不上热情的人在做,这不仅导致人力资源的整体浪费,而且各项事业都无法做好,更不会有突出的创新。

在任何社会中,人才资源是各项资源中最为重要的,因此,把每个人的兴趣和天赋跟其专业尽量配置得一致,是整个经济中最为关键的一部分,也是决定一个国家整体资源配置效率的最关键因素。

我们想象一下:一个社会中,每个人在做自己并没有兴趣但为了养家糊口又不得不做的事,而且每件工作都是由那些并没有兴趣的人在做;在另一个社会里,每个人都选择做自己有激情的事情,而且每份工作都是由对其有兴趣的人在做。那么,这两个社会中,哪个社会的整体幸福感更高、效率和创造力也更高呢?

答案显然是后者。这就是中国社会和美国社会的差别,这些差别表现在子女的学校选择、专业选择、职业选择、工作选择和婚姻对象选择上。

经常有朋友咨询子女教育的事情,一个普遍的说法是:“我就想女儿读完大学,立即读研究生,拿到硕士博士学位、完成学习任务后,再去工作、结婚成家。”

我就问:“为什么非要有读硕士、博士的任务呢?为什么不能大学毕业后先工作几年,让他比较一下工作和读书的差别,感受一下自己到底喜欢工作还是学习,喜欢什么专业、什么工作呢?”

他们当然没有想过“为什么要读硕士博士”的问题,因为他们觉得反正大家都要子女读研究生,所以理所当然自己的孩子也要读。他们没想到也许自己的子女根本就不适合读研究生,也可能对学术和读书没任何兴趣,在这种情况下,如果还要他们去读书,对子女是劳命,对父母是伤财,对社会是浪费资源。

这些朋友就说:“万一他去工作后不再想回学校读书了,那不就不好了吗?”我说:“如果是那样,那就更说明大学毕业后先工作是对的!否则,他们会浪费那么多青春在自己不喜欢的事情上!”

在物质产能过剩、物质这么丰富的今天,温饱不再是个问题。父母可以给子女最重要的礼物是给他们提供经济条件,让他们追求自己的兴趣、选自己有激情的事业。把自己的喜好强加给子女的父母显得太自私、太不尊重子女,这包括学校、专业、工作和婚姻恋爱。

职业和做人 

下面这个故事很流行:一家硅谷公司招来三个实习生,分别是中国人、印度人和美国人。美国实习生只求把事情做完就好,一到下班立马走人。他对一些问题尽管一知半解但也能侃侃而谈,一分钟可以讲完的问题,能讲五分钟。中国实习生很努力,活干得最多最好,但不爱多说话。

印度实习生工作做得没有中国实习生精细,但也不差。虽然讲话带有口音,但最爱发问,擅长表达自己。在实习期间,学到东西最多的是中国实习生,但是,最后人们最能记住的是那位印度学生。

这个故事当然是中国人喜欢讲的,因为中国人看重“硬本事”、看轻“软本事”;按照这种我们熟悉的价值观,这个故事实际是想抬高中国人、贬低印度人,也包括贬低美国人,很符合中国人的口味。

但问题也恰恰出在这里,因为我们这种看重“硬本事”的文化取向造就了中国人只能干苦力活、不能像印度人那样在硅谷和美国大学等领域成为领袖人物;也正因为美国和印度社会既看重“硬本事”也看重“软本事”,所以,反馈到文化和教育领域,就变成了不只是要强调数理化,也要强调人文社会科学,在判断人才时不只是看他的硬技能,也看他的表达能力、沟通能力,看他是否是一个风趣的人。

比较极端的是,不少中国父母在子女好不容易到美国大学读书后,又偏偏要他们花大学四年学会计,这的确是“硬技术”,对找工作最便利。但是,他们没有想到,实际上中国会计规则跟美国不完全相同,学完美国会计规则,到了国内还要补课才能做会计。而且像会计这种职业性这么强的专业,根本不需要到美国大学去花钱学四年,在国内的技校就可以学到,然后在国内考会计资格,那样既省钱又更实用。

这些朋友说,他们担心子女毕业后不好找工作,会计好找工作。如果是这样,国内技校不是更好吗?而且,退一步讲,如果只是为了找工作,麦当劳不是有很多工作机会吗?

实际上,这里关键还是在于对“教育”的理解和认识问题。教育有两项主要功能:一是为了职业,一是为了做人,尤其是为了做一个有意思、有趣味、有意义的人。职业培养是为了饭碗,而“做人”的教育是为了让人不只是职业工具,而更重要的是做人。

许多朋友一听到自己子女想学历史、文学、艺术,或者心理学、政治学、社会学,就很生气,认为这些“软本事”没任何用,不便于找工作,等等。但是,他们不知道,这些“软本事”恰恰是使一个人更加有意思、有趣味的基础。

世界需要“硬本事”的人,但世界是由那些能说会道、知识渊博的人领导的。即使我们走出企业领导、政府领导阶层,在社会生活中,那些除了职业以外还了解我们历史、社会、政治和经济是怎么来的人也是更加有趣的人,同时更可能是社会中的成功人士。

随着互联网资源的丰富膨胀,各类专业技术通过谷歌随时随地可以查到,获得“硬本事”的方式可以是技校、大学,也可以是通过上网就行。所以,“硬本事”的相对价值在降低。但,全球一体化的社会对于软知识、软本事的需求比以前大增。

在这样的背景下,如果中国人不在“软本事”方面追赶美国和印度,我们可能只能继续以苦力活、以低利润活为主,把高利润、高收入的工作继续由美国和印度人控制。

就每个人的生活而言,从幼儿园到小学、中学和大学都应该强化通识教育,也是为了让自己能一辈子活到老幸福到老。通识教育不仅能让一个人增加“软本事”,而且还会让你接触了解各种不同学科领域的知识与研究,激发你方方面面的好奇心和兴趣。

一旦你对许多东西有好奇和兴趣后,一辈子中的不同时段总会有让你感兴趣、让你激动的追求和话题,不会过得枯燥,而会充实生命中每个阶段的生活内容,最大化一辈子的幸福感。

也谈文化 

 

之所以中国人跟美国人、印度人的差别这么大,也当然跟中庸和孝道文化紧密相关。在中国长大的过程中,父母等周边的人都教你“乖乖听话”、听长辈的话。不管走到哪里,只要见到比自己年长的,都要小声讲话,要顺从听话,不能挑战长者和权威的言论。

正因为从出生开始,二三十年之内,周边大多数人都比自己年长,都是自己必须要顺从听话的对象,所以,每个人在成长的二三十年里都会被驯化得乖乖的,没机会锻炼讲话辩论,长大后即使想学习辩论、学习作报告演讲技巧,也很难改变从小被迫养成的“听话不作声”习惯。

在中国,别人说“你的孩子好听话”是对你子女的表扬,父母也会因此而欣慰。而我在美国生活的30年里,从来没有听到美国人以这种话去夸奖人家孩子的,因为美国人会认为“听话”“顺从”是贬义,是没有个性的表现,因此,没有人愿意被这样评价的。

 

由于三纲五常,长辈、年龄是中国社会名分等级秩序的最重要组织维度,这种等级秩序压制个性的表达,使我们长大后本能地安静、讲话谨慎又谨慎。美国社会是另一极端,没有鲜明的基于年龄、长幼的等级秩序,大家以理服人,而非以年龄大小压人,所以,就更加促长美国人辩论能力、表达能力的发展。

印度则是介于中国和美国之间,他们对长辈也会敬重,但不像中国社会那么绝对,再加上印度被英国殖民统治100多年,多少也淡化了印度人对长者的顺从程度,不再像原来那么论年龄,而是更加讲理,以理服人。这些文化特点是上面三个硅谷实习生故事背后的重要原因。

中庸逻辑要求你不能声张,不能过多表达自己,什么都要适度。即使是讲道理、辩论,也不要那么认真,那么“打破沙锅问到底”,什么事情“差不多”就行了。这种文化熏陶出来的人,当然倾向于不会表达,即使表达或者争辩,也不会太认真,否则,内心会感到不自在,会内疚。

再加上这些年在中国,许多做母亲的不知道溺爱会害了孩子,让自己孩子永远长不大。比如,在我原来任教的一个大学里,一位中国教授已经30岁出头,没有结婚成家。尽管他已经拿到终身教授职位,但还是不成熟,因为他母亲还是每天跟着他、盯着管着他的一举一动,结果她儿子就没机会长大成人。

根据六年前我女儿用的一本美国中学教材的一些研究估算,中国大学生的成熟度平均比美国同龄人要低3.5年左右,原因就在于儒家文化和中国父母育子方式,在该放手的时候不能放手让孩子独立。

而成熟度跟领导力又高度关联,没有成熟就无法有领导力,就难以竞争谷歌、微软、花旗等公司的CEO岗位。

许多人在解释为什么中国学生在美国不能更成功、中国人不如印度人那么突出的时候,都喜欢以中国人英语差、印度人英语好作为主要理由。

语言当然是中国人的弱项,但实际上更根本的原因不是语言,而是儒家的名分等级秩序,这个秩序使我们每个人在成长过程中被持续不断地压抑,任何有个性的表达和质疑都会招致重罚,以至于等我们长大成型时,我们每个人都成了只会做事、不会作声的人,只有干苦力的“硬本事”,没有“软本事”。

今天的世界已经高度一体化了,为了让我们的后代有机会在国际竞争中更能胜出,一方面必须改变教育理念和教育方式,把幼儿园到大学的教育重点放在“做人”的通识与思辨训练上;另一方面要走出儒家名分等级秩序的文化制约,不能再把“顺从听话”机器人作为我们的楷模。

来源:《财经》杂志 ;作者为耶鲁大学教授、北京大学经济学院特聘教授)

顶尖科技公司是怎么招到一流人才的?

谷歌、Facebook、苹果、亚马逊等这些顶尖高科技公司每年都会收到“千万亿”量级的简历,可以肯定:他们有自己筛选人才的方法,但那究竟是什么呢?答案,绝不是网上很火的那套“谷歌面试题”。事实上,他们对招聘过程的系列微调,已远远超出算法和量子物理学这些东西。如果你也想招到顶尖人才,不碍试试下面秘诀。

1,提前/推后 15 分钟打电话,或者就是完全不准时

为什么?目的是:找到时刻为工作准备着的人。如果你是在“可预期”时间里打电话,那么人人都可以准备得很充分。但如果你打电话时他们在睡觉,或上舞蹈课,或是上厕所,结果会如何?这就是顶尖高科技公司找到“随时可以投入工作”员工的秘诀。

2,面试时间表混乱且不可预测

为什么?目的是:找到不需要依赖“说明书”的人。确保面试者和应聘者都不清楚面试过程会发生什么,可以完美考验在没任何”线索“提示下,谁会执行得最优秀。

3,做 Presentation 时出点岔子

为什么?目的是:考验应聘者是否能在外界环境处于不理想时作出调整

特意找间房子,里面用来做 Presentation 的设备有问题,如果应聘者能随意而安,并且可以从容应对,那就说明他/她在工作中易于相处。如果他/她同时还备有 Plan B、C、D,那就该加分,干科技这行,这个习惯很重要。

4,面试时,不断抛出错误假设

为什么?目的是:淘汰掉容易生气的应聘者。如果他上份工作是 Twitter,你就问:“你在雅虎干了多久?”

注意并记录他/她纠正你时的语气,很生气还是保持冷静?由此,高科技公司可以考验出应聘者在遇到麻烦时的工作表现。

5,让他/她解决你的特定问题

为什么?因为你真需要帮助。高科技公司经常让前来应聘的人试着解决公司面临的实际问题。这是获得免费帮助的好方法。

6,让应聘者频繁辗转于多个房间

为什么?目的是:找到那些即使感觉不舒服但仍然很兴奋的人。不要让求职者在面试过程中太舒服,这是找到那些能在不适状态下仍保持兴奋员工的方法,并且也展示出:没有哪间会议室可以用上一整天。

7,反复问同一个问题

为什么?目的是:测试一致性。高科技领域,可预测是好事,不要担心你一直重复问同样问题,这是测试求职者”一致性”的好方式。只有在面试高级角色时,应聘者才可以表现出和他们自己答案疯狂的不一致。


8,“好警察”/“坏警察”氛围下双重面试

为什么?目的是:找到那种可以在高压下完成多任务的人。让应聘者坐会议室中间,面试官坐在桌子两边。

应聘者是否能同时兼顾两个面试官的问题,并能同时做出充分回答?还是说已经被搞得精疲力竭,并且很困惑为什么会接受这样的面试?这是考验一个人在压力情况下会如何表现的好方法。

9,问问题,然后大声打字

为什么?目的是:找到那种在干扰环境中仍能保持注意力集中的员工。问应聘者一个问题,然后当他开始回答,立刻大声打字。同时道歉说你“在听,只是在做笔记。”

你可以做笔记,也可以是给你不经常联系的父亲发邮件,无论你在做什么,都没所谓。观察应聘者是否仍能专注你提出的问题,还是已经开始分神?这将帮助你找到在工作中不受干扰的员工。

10,3 个月后,通知他被录取了,但这不是他申请的那个职位

为什么?目的是:找到决心始终如一的人。这个方法可以淘汰掉那些一开始就对这份工作不怎么坚定的人。

应聘者努力争取他想要的职位了吗?或是他只是觉得这是他能得到的最好职位,所以就接受了?还是他实际上几月前就找到了别的工作,所以拒绝了?这是弄清这些问题的好方法。

文自硅发布,来自谷歌前员工 Sarah Cooper。

既懂数学又会编程,全方位解读如何成为一名投行Quant工

2016-04-12 UniCareer

Quant是做什么的?

Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型(主要采用计算机编程),包括衍生物定价,风险估价或预测市场行为等。所以Quant更多可看为工程师,按中国的习惯性分类方法就是理工类人才,而不是文科人才,这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。

有哪几种 Quant?

(1) Desk Quant

Desk Quant 开发直接被交易员使用的价格模型,优势是接近交易中所遇到的Money和机会,劣势是压力很大。

(2) Model Validating Quant

Model Validating Quant 独立开发价格模型,不过是为了确定Desk Quant开发的模型的正确性。优势是更轻松,压力比较小,劣势是这种小组会比较没有作为而且远离Money。

(3) Research Quant

Research Quant 尝试发明新的价格公式和模型,有时还会执行Blue-Sky Research(不太清楚是什么),优势是比较有趣(对喜欢这些人来说),而且你学到很多东西。劣势是有时会比较难证明有你这个人存在(跟科学家一样,没有什么大的成果就没人注意你)

(4) Quant Developer

其实就是名字被美化的程序员,但收入很不错而且很容易找到工作。这种工作变化很大,它可能是一直在写代码,或者调试其他人的大型系统。

(5) Statistical Arbitrage Quant

Statistical Arbitrage Quant 在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统),这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同,它主要用在对冲基金里,而且这种位置的回报是极不稳定的。

(6) Capital Quant

Capital Quant 建立银行的信用和资本模型,相比衍生物定价相关的工作,它没有那么吸引人,但是随着巴塞尔II银行协议的到来,它变的越来越重要,你会得到不错的收入(但不会很多),更少的压力和更少的工作时间。

人们投资金融行业就是为了赚钱,如果你想获得更多的收入,你就要更靠近那些钱的”生产”的地方,这会产生一种接近钱的看不起那些离得比较远的人的现象,作为一个基本原则,靠近钱比远离钱要来得容易。

Quant工作的领域?

(1) FX

FX就是外汇交易的简写。合同趋向于短期,大量的金额和简单的规定,所以重点在于很快速度的建立模型。

(2) Equities

Equities的意思是股票和指数的期权,技术偏向于偏微分方程(PDE)。它并不是一个特别大的市场。

(3) Fixed Income

Fixed Income的意思是基于利息的衍生物,这从市值上来说可能是最大的市场,他用到的数学会更加复杂因为从根本上来说他是多维的,技术上的技巧会用的很多,他的收入比较高。

(4) Credit Derivatives

Credit Derivatives是建立在那些公司债务还清上的衍生产品,他发展的非常快并有大量需求,所以也有很高的收入,尽管如此,他表明了一些当前经济的泡沫因素。

(5) Commodities

Commodities因为最近几年生活用品价格的普遍涨价,也成为一个发展迅速的领域。

(6) Hybrids

Hybrids是多于一个市场的衍生物市场,典型情况是利息率加上一些其它东西,它主要的优势在于可以学到多种领域的知识,这也是当前非常流行的领域。

Quant一般在哪些公司工作?

(1) 商业银行 (HSBC, RBS)

商业银行对你要求少,也给的少,工作会比较稳定。

(2) 投行 (高盛, Lehman Brothers)

投行需要大量的工作时间但工资很高,不是很稳定的工作,总的来说,美国的银行收入比欧洲银行高,但工作时间更长。

(3) 对冲基金 (Citadel Group)

对冲基金需要大量的工作时间和内容,他们也处在高速发展同时不稳定的情况中,你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除。

(4) 会计公司

大型会计公司会有自己的顾问quant团队,有些还会送他们的员工去Oxford读Master,主要的劣势在于你远离具体的行为和决策,而且厉害的人更愿意去银行,所以你比较难找到人请教。

(5) 软件公司

外包quant模型变得越来越流行,所以你去软件公司也是一个选择,劣势和会计公司比较类似。

成为一个Quant需要看哪些书?
UniCareer诚意推荐书单
 
《Options Future and Other Derivatives》
John C. Hull

不管是找工作还是senior quant都会用到。John Hull本人也是非常厉害的,各个方面都有开创性的成果。现在Toronto Uni,经典中的经典,涉猎还算广泛,不过不够数学—-人称华尔街的圣经,自然不算很难。

《Stochastic Calculus for Finance II》
Steven E. Shreve

Shreve的新书,非常elegant, 非常仔细,非常数学完备,适合数学背景, 但是比较厚,对于入门来说还是3好。作者现在CMU纽约。教授。顶尖人物。I是讲离散模型,II讲连续模型。

《Liar’s Poker》
Michael Lewis 

讲以前Solomon brothers的Arb team的,当时是世界最厉害的quant trader。这本书搞trading的人都会看。

《C++ Design Patterns and Derivatives Pricing》
Mark S. Joshi 

对于懂得C++基础的人来说很重要,更重要的是教你学会Monte Carlo。

《Modeling Derivatives in C++ (Wiley Finance)》
Justin London 
学习了一年的金工,其实就这本书最核心最实用,其他的理论书看看就好。很多理论书还有重复部分,注意区分。
《The Concepts and Practice of Mathematical Finance》
Mark S. Joshi 
这本书的目标在于覆盖一个优秀quant应该知道的知识领域,其中包括强列推荐你在应聘工作之前看的一些编程项目。
《Interest Rate Models – Theory and Practice》
Damiano Brigo / Fabio Mercurio 
评价超高的书。这本书最大的精华是关于Libor market model的论述。本书的特点是作者将所有细节和盘托出,包括大量的数值结果,这样可以方便读者自学和验证。
《Probability with Martingales》
David Williams
主要是围绕martingale展开的,前面一部份介绍必要的measure theory的部分,点到即止,都是后面基本的probability theory需要用到的。即使你之前不懂measure theory也能看懂。难怪是给undergraduate用的。Williams是这个方向上文笔最好的数学家了。
 
《Monte Carlo Methods in Financial Engineering》
Paul Glasserman
本书很实用,紧扣标题,就是围绕着金融工程中蒙特卡洛的应用展开,真正读过的人可能会有感受,此书不太适合作为first book来读,最好两方面都已经有所涉及,再来读收获更大也更舒服些。
《My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance》
Emanuel Derman
作者是第一代quant,以前是GS的quant 研究部门head,现在哥大。是stochastic vol领域顶尖人物,其实也是很多其他领域顶尖人物。
福利领取方式
1. 关注公众号:UniCareer2. 回复关键字:我爱读书

3. 按照提示完成操作

3个工作日内,Quant十本书福利就会送到你的邮箱啦~

成为一个Quant需要知道一些什么?

根据你想工作的地方不同,你需要学习的知识变化很大,在写着篇文章的时间(1996),我会建议将我的书全部学会就可以了。很多人错误的把学习这些知识看作仅仅看书而已,你要做的是真正的学习,就像你在准备参加一个基于这些书内容的考试,如果你对能在这个考试里拿A都没有信心的话,就不要去面试任何的工作。

面试官更在乎你对基本知识的了解是否透彻,而不是你懂得多少东西,展示你对这个领域的兴趣也很重要,你需要经常阅读Economist, FT 和Wall Street Journal,面试会问到一些基本微积分或分析的问题,例如Logx的积分是什么。问到类似Black-Scholes公式怎么得出的问题也是很正常的,他们也会问到你的论文相关的问题。

面试同样也是让你选择公司的一个机会,他们喜欢什么样的人,他们关心的是什么之类的答案可以从他们的问题中得出,如果问了很多关于C++语法的问题,那么要小心选择除非那是你想做的工作。一般来说,一个PhD对得到Quant的Offer是必需的。

有一个金融数学的Master学位会让你在银行风险或交易支持方面却不是直接Quant方面的工作,银行业变得越来越需要数学知识,所以那些东西在银行的很多领域都有帮助。

在美国,读了一个PhD之后再读一个Master变得越来越普遍,在UK这依然比较少见。

一般哪些专业对口Quant?

据观察,Quant一般的专业会是数学,物理,金融工程(金融数学)。其实虽然不是特别多,但是还是有一些投行招手Master金工的Quant,一般几个好的FE专业都有去做Quant的硕士生。

编程      

所有类型的Quant都在编程方面花费大量时间(多于一半)。尽管如此,开发新的模型本身也是很有趣的一件事,标准的实现方法是用C++。一个想成为quant的人需要学习C++,有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能,但没C++那么重要。VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它。

收入   

一个Quant能赚多少?一个没有经验的Quant每年大概会挣到税前60k-100k美元。奖金的话不会太高,但是如果行情好的话,也非常的客观,一般我听说的话,刚入职第一年一般可以拿到一两万刀的奖金。如果你的工资超出这个范围,你要问自己Why?收入会迅速的增长,奖金也是总收入中一个很大的组成部分,不要太在乎开始的工资是多少,而是看重这个工作的发展机会和学习的机会。

工作时间 

一个Quant工作的时间变化很大。在RBS我们8:30上班,6pm下班。压力也是变化很大的, 一些美国银行希望你工作时间更长。 在伦敦有5-6个星期的假期,而在美国2-3个是正常的。

前端工程师是怎样一种职业

2016-03-20 吕大豹 前端开发

来自:医小生与程序猿(微信号:doctor_programmer)

链接:http://www.cnblogs.com/lvdabao/p/5229640.html

前端工程师已经是大家不再陌生的一个软件行业的工种了,尽管这一工种诞生也没几年。作为一名从业三年的前端工程师,我尝试结合业界标准与我的理解,来尽可能诠释一下前端工程师这个职业。这篇文章的适读人群为:非web方向的软件开发者、产品经理以及与产品挂钩的相关人士、正在纠结需不需要招聘一个前端的老板们、刚刚走上工作岗位的前端新手们、以及所有对前端感兴趣的父老乡亲们。

前端工程师的英文名为front-end engineer,简称FE,下文将用FE来代称。国内最早开始招聘FE应该是2011年左右的事情吧,在此之前,FE的工作基本都是由服务端工程师包办的,或者是由设计师来产出HTML页面。那么,是什么样的原因催生出了FE这一职位呢?本文将从FE的工作内容、专业FE应具备的技能和品质来聊聊这个职业。

用户体验的操刀者

前端工程师的首要工作就是开发用户界面,在web系统中,就是指网页了。为什么网页需要专门的FE来写呢?答案就是「用户体验」。随着web2.0概念的普及以及web3.0的提出,用户成为互联网的主要生产者,网页所承载的功能越来越多。

一方面,企业的「用户体验」诉求很强烈。这个很容易就能理解,如果你的产品看上去就像个钓鱼网站而且还特别难用,就会有一部分用户离你而去。非互联网企业呢?也会面临这样的情况,你花了很大的功夫优化数据库,优化服务器负载,你的客户却很难感知到你的努力。你的系统界面还是八九十年代的风格,客户的第一感觉就是这系统不行,不买你的帐。相反,如果你花一点时间做一套崭新风格的界面出来,客户的第一感觉就是这个系统好炫酷,技术含量很高。不要小看这个第一感觉,对于外行人来说,第一感觉往往起到了决定作用。好多企业都意识到了这一点,所以对用户体验的诉求就上去了。

另一方面,现在的用户也都很挑剔。毕竟他们使用的产品一个比一个炫,都被惯坏了,你的产品稍有点不爽的地方,就上微博去给你宣传。

前端工程师是用户体验的把控者,在产品经理构想出交互原型,设计师设计出交互细节后,FE就用他的双手一行行敲出这些代码。他敲出的每一个按钮,每一张图片,都被成千上万的用户点击着,FE与用户可以说是“零距离接触”。作为产品交互的实现者,除了HTML、CSS这两门语言要精通外,对前端要求更高的其实是非技术因素。

FE需要对用户体验有较深的理解。比如页面上有一个超链接,字体比较小的情况下,用户可能会一下点不中,因为链接的可点击区域是紧贴着文字边缘的。前端可以通过很简单的方法来扩大这个链接的可点击区域,使得用户更容易点中。这就是用户体验,正如《瞬间之美》中提到的那样,touch到用户的内心只需要一瞬间。对用户体验的理解,还体现在对一些交互常识的把握上。比如用户操作某个软件的界面,会感觉它很灵巧,却具体说不出到底是哪里。那么很可能是这个界面上的按钮有着设计良好的四态(正常、鼠标移上、鼠标按下、不可用),它会随时对你的操作给出反馈。

懂用户体验的前端工程师,会让他的作品与用户沟通,能够touch到用户心中那一块柔软的区域。

FE需要有一点强迫症。这体现在对任何瑕疵的不容忍。比如采用技术手段让页面的滚动更平滑些,减少页面的视觉抖动,像素级别的定位校准。当用户触碰的内容是一串非电话号码的数字时,不要让手机自动调出拨号功能,等等。很多细节是产品经理无法感知的,因为这些都是很零散的技术手段,只有靠FE来点滴积累。再有极致者,追求让页面的响应时间再减少几个毫秒,让你的手机少耗几KB流量,少耗一些电量。这些甚至连用户都无法感知,但是当你的用户有百万级别或者千万级别,这样做的价值就显现出来了。

前端工程师需要是一个心思细腻之人,需要对美有所领悟,需要执着地追求完美,需要有品味,有思想,有大局观,最好还能懂点心理学。

用户端业务逻辑

做出优雅的界面只是前端工程师的第一步,编程也是必备技能,FE承担着处理用户端业务逻辑的任务。放在以前,用户端就是个IE浏览器,没有什么业务逻辑可言。但现在不同了,用户使用浏览器发表文章、进行社交活动,更复杂的能使用在线工具完成工作。

javascript就是FE需要掌握的编程语言,他应该通晓这门语言的优势和缺点,掌握各种编程思想、开发模式。利用各种技巧实现交互越来越丰富的界面,同时还要与服务端的工程师沟通,调试接口,完成:页面展示——响应用户操作——提交用户数据——反馈操作结果这一系列流程。

从这一点上,要求前端工程师要有软件开发的基础,了解计算机的基本原理,网络通信的基本原理,所以计算机相关专业出身的前端会更有优势一些。

前端也需要架构

写写网页也要架构?有什么好架的?回答这个问题首先得明确一点,FE的工作内容已不再是「写写页面」这么简单。随着前端代码的规模越来越大,逐渐涌现出了模块化开发、MVC、MVVM等开发模式。团队规模也从原来的单兵作战演变为团队开发。

所以,一个高级前端工程师,要有架构能力。这个架构能力包括不限于:

  • 对现有优秀框架的了解与整合使用
  • 根据项目的业务特点构建出合适的开发模式
  • 设计前端测试方案保证代码质量
  • 用工程化方案组织起团队的开发流程。

向前延伸、向后延伸

物联网的市场越来越热了,手机是物联网体系中的一个关键节点。前端工程师的战场已不再是单纯的浏览器,将来会覆盖到各种「端设备」上。得益于javascript语言的灵活性,现在用javascript已经可以开发windows应用、ios应用、android应用,可以编写智能电视上的应用。将来,或许是VR、可穿戴设备、智能家电。这是前端可以向前延伸的方向。

另一方面,由于nodejs的横空出世,javascript这门语言竟然神奇的有了服务端的能力。之前用java、PHP做的事情,js同样可以实现了。本来前端阵营中就有一批人是从后端转过来的,有服务端开发的基础,得了nodejs这一利器,再加上现在市场的需求,快出产品,敏捷开发,前端工程师向后延伸的路线宽广而明亮。事实上,全栈工程师的概念在前年就被提出,BAT这样的业界领头羊早已用nodejs做一些基础设施的建设,而很多小而快的创业公司,也在用nodejs进行快速迭代开发。

持续学习

前端领域的技术更新相对于其他领域要快很多,原因大概也是因为这个领域离用户最近吧。有一些新的技术甚至是颠覆性的,前端工程师必须要跟上时代的步伐,否则你开发出的产品在体验上就落后别人一截了。

有一些市场人员提出的需求,产品经理根据多年的经验评估后觉得无法实现,就被打回了。而事实上,随着新技术的出现,有些你认为无法实现的功能已经可以在前端实现了。随着HTML5的支持度越来越高,前端拥有的能力也会越强。比如利用canvas能够获取到图片上的每一个像素点,这样前端就拥有了图像处理能力。有了FileReader API,前端拥有了本地文件的读取能力,还有地理位置获取等等。

而这些新东西,就需要前端工程师来不断学习。所以,一个称职的前端必须能够保持持续学习能力,能够对新技术有敏锐的嗅觉。活到老,学到老,说的就是前端工程师。

高情商的程序猿

大多数人对程序猿的印象就是情商低、不善言谈。但前端工程师应该是个例外,这是由工作性质决定的。

从工作流程来看,FE处于设计师的下游,他要接设计稿,转化为网页。同时又是后端工程师的上游,需要把用户产生的数据提交到服务端。横向来看,他又与产品经理有着密切接触,因为他可能随时和产品经理探讨交互的细节。这样一个连接着团队中的其他成员的角色,需要他既是一个粘合剂,又是一个润滑剂。

前端工程师需要有较高的沟通能力和理解能力。我们经常开玩笑说“设计师活在童话故事里”,因为有时候他们设计的页面根本不符合常规,无法实现。这个时候你就需要耐心的给设计MM讲原理、讲原因,并且告诉她设计需要遵循哪些基本规范。对于产品经理的思想,你要能把握到位,你得理解他比划了半天到底是想要做什么。与后端工程师打交道的时候,你又得马上化身编程达人,跟他们聊数据类型,聊面向对象,聊设计模式。

你需要能随时切换角色,切换你的表达方式和谈话内容。所以,你得是一只高情商的程序员。

以上就是我对前端工程师的理解,前端的门槛低,但要成为一名专业的前端工程师,需要掌握的东西太多了。除了前端技术外,我认为前端更重要的是综合能力,包括我上面谈到的思维细腻、有品味、有思想、情商高等等。毕竟你要通过代码与用户产生接触,给用户带来愉悦感。从某种程度上来说,你得是一个好恋人。