来源: 小宝鸽
链接: http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/51224988
刚开始接触搜索引擎,网上收集了一些资料,在这里整理了一下分享给大家。
一、关于搜索引擎
搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。
一个搜索引擎由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口 四个部分组成。搜索器的功能是在互联网 中漫游,发现和搜集信息。索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息,从中抽取出索引项,用于表示文档 以及生成文档库的索引表。检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现某种用户相关性反馈机制。用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。
——以上文字百度百科,更多相关搜索引擎介绍请看该文章,如全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎、元搜索引擎的区别。
二、Lucene
solr和elasticsearch都是基于Lucene实现的,因此这里有必要对Lucene进行介绍。
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口,能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言,Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们经常提到信息检索程序库,虽然与搜索引擎有关,但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。
Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎?
全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等,国内著名的有百度(Baidu)。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户,因此他们是真正的搜索引擎。
从搜索结果来源的角度,全文搜索引擎又可细分为两种,一种是拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,并自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,如上面提到的7家引擎;另一种则是租用其他引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos引擎。
三、solr
Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式)。它易于安装和配置,而且附带了一个基于 HTTP 的管理界面。Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定。Solr 包装并扩展了 Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语。更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。此外,很多 Lucene 工具(如Nutch、 Luke)也可以使用Solr 创建的索引。
介绍性文字过多,很多东西实际操作过就会好理解很多,这里推荐一篇不错的入门文章:Solr开发文档
书籍推荐一本不错的书籍:《Lucene In Action》有中文版的
四、elasticsearch
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。
因为博主后面主要了解学习elasticsearch,因此对elasticsearch有更多的学习资料推荐。
两篇网页版教程,十分全面:
http://es.xiaoleilu.com/010_Intro/10_Installing_ES.html
http://udn.yyuap.com/doc/mastering-elasticsearch/chapter-5/54_README.html
安装插件:
http://blog.csdn.net/wenqisun/article/details/47952199
一篇非常不错的文章(必看):
http://www.aboutyun.com/thread-17078-1-1.html
Elastic中文社区:http://elasticsearch.cn/
elasticsearch 集群搭建(建议选择比较低版本搭建):
http://my.oschina.net/xiaohui249/blog/228748
五类Elasticsearch扩展性插件推荐:
http://cloud.51cto.com/art/201505/476450.htm
五、solr和elasticsearch比较
Elasticsearch 与 Solr 的比较总结
二者安装都很简单;
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
Solr 支持更多格式的数据,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式;
Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供;
Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
两者对比更详细介绍请看如下文章:
http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html